El n煤cleo de cada estrategia de negocio para productos y servicios es proporcionar una gesti贸n 贸ptima de la cadena de suministro. Una ineficiencia en la cadena de suministro se come en los resultados de la organizaci贸n. Las cadenas de suministro se est谩n volviendo m谩s complejas con m谩s variaciones en los productos, los canales de distribuci贸n y la planificaci贸n de materiales. La planificaci贸n precisa de la oferta y la demanda es esencial para una productividad y rentabilidad 贸ptimas.

驴C贸mo obtiene una empresa una cadena de suministro 贸ptima? Se reduce a que tan bien una organizaci贸n puede desarrollar un plan de demanda. La demanda nunca es lineal y rara vez es f谩cil de predecir. Un equipo de planificaci贸n debe tener los datos hist贸ricos adecuados que se puedan utilizar para crear pron贸sticos estad铆sticos, lograr el consenso de las partes interesadas y ser r谩pido para pivotar en las tendencias cambiantes del mercado interno o externo. En este art铆culo, tratamos de definir y discutir los elementos de planificaci贸n de la demanda, analizar el costo del error y describir los pasos hacia el 茅xito.

驴Qu茅 es la planificaci贸n de la demanda?

La planificaci贸n de la demanda es un proceso de varios pasos para pronosticar la demanda, mejorar la precisi贸n de las previsiones y alinear el inventario con picos y valles de demanda. En otras palabras, la planificaci贸n de la demanda es el proceso de pronosticar la demanda de un producto o servicio.

La planificaci贸n exitosa de la demanda se define por tener el nivel de inventario adecuado para satisfacer las necesidades del cliente y minimizar el excedente de inventario o la deficiencia.

Estos son los cuatro aspectos cruciales de la planificaci贸n de la demanda en orden de importancia:

  • Gesti贸n del portafolio de productos: la gesti贸n de portafolios de productos supervisa todo el ciclo de vida del producto. Comienza con la introducci贸n de un nuevo producto al eventual final de su ciclo de vida. El mantenimiento de los datos del producto es clave para la previsi贸n estad铆stica.
  • Pron贸stico estad铆stico: construya un pron贸stico con datos de inventario anteriores, datos de ventas y el historial de productos adecuado para predecir datos o tendencias futuros.
  • Tendencias (internas y externas): construya en su pron贸stico una estimaci贸n de las influencias casuales de las tendencias internas y externas. Las tendencias internas incluyen la estacionalidad de sus productos y la contrataci贸n de talento para escalar los diferentes procesos. Las tendencias externas incluyen crisis econ贸micas inesperadas, competencia, fuerzas socioculturales, legales y pol铆ticas.
  • Eventos y promociones: una vez que se genera un pron贸stico con los factores anteriores en mente, los eventos y promociones se pueden usar para ayudar a alcanzar tus objetivos de S&OP.

Los aspectos de la planificaci贸n de la demanda van m谩s all谩 de los componentes estad铆sticos de una previsi贸n de demanda. La planificaci贸n de la demanda apalanca las previsiones de demanda precisas para crear planes de acci贸n para la organizaci贸n y, al mismo tiempo, estar al tanto de los factores internos y externos que afectan al suministro en todos los pasos de la cadena y la demanda del consumidor.

La implementaci贸n de la planificaci贸n de la demanda utiliza el an谩lisis de los datos de los productos y las promociones comerciales para alcanzar los objetivos de ventas e inventario. Las organizaciones deben ser r谩pidas para pivotar y adaptarse a las condiciones cambiantes del mercado incluso despu茅s de iniciar un plan de demanda.

La planificaci贸n de la demanda es un esfuerzo continuo para garantizar la m谩xima gesti贸n de la rentabilidad.

Importancia de la planificaci贸n automatizada de la demanda

Fallar en adoptar un enfoque automatizado de previsi贸n estad铆stica y planificaci贸n de la demanda puede dar lugar a una amplia gama de problemas, como atrasos, clientes insatisfechos, exceso o deficiencia de inventario o una respuesta retrasada a la din谩mica del mercado.

Tener respuestas tard铆as significa que su negocio puede perder una ventaja competitiva o quedar por detr谩s de la competencia. La incapacidad de actuar r谩pidamente sobre las interrupciones de la cadena de suministro tiene un impacto importante en los n煤meros de resultados y puede terminar perdiendo cuota de mercado frente a los competidores. A continuaci贸n, se muestra una lista de algunos de los impactos empresariales de no utilizar estrategias de planificaci贸n automatizada:

Credibilidad perdida

Perder credibilidad significa perder negocios. La imposibilidad de cumplir con los pedidos de los clientes debido a una mala planificaci贸n del inventario dar谩 lugar a da帽os permanentes en la confianza que los clientes tienen con su empresa. Esto afectar谩 los pedidos futuros y dejar谩 su marca con un da帽o significativo a la reputaci贸n.

Recursos desperdiciados

La sobreestimaci贸n de la demanda conlleva un importante desperdicio de tiempo, dinero y personal. Si rotar el inventario lo suficientemente r谩pido se vuelve dif铆cil, el flujo de efectivo de su negocio se ver谩 afectado. Tener altos niveles de exceso u inventario obsoleto puede conducir a p茅rdidas financieras significativas.

Para mitigar los altos costos del fracaso, las empresas ahora m谩s que nunca necesitan confiar en los n煤meros y adoptar una sofisticada estrategia de planificaci贸n de la demanda que aproveche los datos y los conocimientos del mercado. La adopci贸n de estrategias automatizadas de planificaci贸n de la demanda dar谩 lugar a previsiones procesables.

Aspectos de la planificaci贸n de la demanda

Comprender el trabajo requerido dentro de cada elemento de planificaci贸n de la demanda le permitir谩 crear las previsiones m谩s precisas y actualizadas que informar谩n mejor a su departamento de Planificaci贸n de Ventas y Operaciones (S&OP).

  1. Gesti贸n de portafolio de productos

Muchas veces, el desempe帽o de ventas anteriores se puede utilizar para pronosticar el desempe帽o de ventas futuras. Es importante mantener y limpiar regularmente los datos del producto. Los datos relevantes pueden incluir inventarios, existencias a medida que se producen, estacionalidad, ventas y demanda de los consumidores a trav茅s de picos y valles. La dificultad aqu铆 suele ser el n煤mero de sistemas que mantienen estos conjuntos de datos como transacciones aisladas.

 

  1. Previsi贸n estad铆stica

Las previsiones necesitan un punto de referencia, datos hist贸ricos en ventas, inventario y demanda. B谩sicamente, lo que se actualiz贸 en el pasado puede ser una buena indicaci贸n de las ventas futuras. Pero no todos los datos son 煤tiles, los datos antiguos normalmente no son tan 煤tiles como los datos m谩s actuales, ya que podr铆an no correlacionarse con la demanda futura. La misma situaci贸n incorrecta ocurre cuando no se utilizan suficientes datos para crear una previsi贸n. La cantidad correcta suele ser de 24 meses de los datos m谩s recientes.

 

Example of an automated statistical forecast

 

Example of demand planning of weekly sales by item

  1. Tendencias internas

Las tendencias internas se refieren a problemas de personal a un nivel en la cadena de suministro, demanda estacional debido al tipo de producto, capital congelado, rotaci贸n lenta de inventarios, acciones y volatilidad general de ventas impredecibles. Las tendencias internas afectan incluso a las empresas mejor orientadas, lo que hace imperativo tener en cuenta estas influencias causales en la previsi贸n.

 

  1. Tendencias externas

Las tendencias externas son otra forma de influencia causal, pero menos predecible y, por lo general, m谩s dif铆cil de aprovechar en la previsi贸n de planificaci贸n de la demanda. Las tendencias externas generalmente obligan a una empresa a volver a realizar un pron贸stico, mientras que las tendencias internas son menos propensas a conducir a una nueva previsi贸n. Las empresas que se reordenan y act煤an sobre las tendencias externas cambiantes, como una recesi贸n econ贸mica o un clima pol铆tico cambiante, est谩n mejor posicionadas para tener 茅xito.

COVID-19 ha interrumpido la mayor铆a de las cadenas de suministro en todo el mundo a una escala sin precedentes. Amazon es probablemente una de las organizaciones m谩s reconocibles que ha puesto un enorme esfuerzo en cambiar su cadena de suministro para priorizar el env铆o de art铆culos esenciales.

A la luz de COVID19, Amazon reorient贸 r谩pidamente las prioridades de env铆o y el cumplimiento de productos a los bienes esenciales de consumo. Han sido r谩pidos en escalar, extrayendo personal y recursos de distribuci贸n de bienes de consumo no esenciales y contratando 175 mil nuevos trabajadores en dos meses.

Los planificadores de demanda deben ser r谩pidos para identificar factores que pueden afectar la demanda, como desastres naturales, eventos de noticias, problemas internos y externos imprevistos. Para ello, una organizaci贸n necesita estar armada con un repositorio central de toda su informaci贸n para generar una previsi贸n precisa y adaptarse a las condiciones cambiantes del mercado para satisfacer la demanda de los clientes.

  1. Eventos y promociones

Una promoci贸n de productos con plazos determinados podr铆a dar lugar a m谩s ventas en ese intervalo de tiempo a un margen menor. Ejemplos como el Black Friday y la Navidad pueden generar m谩s ventas en esos pocos d铆as que en todo un mes.

Una vez que se establece una previsi贸n, debe haber un consenso sobre el plan de acci贸n que sale de la previsi贸n. Parte de este plan de acci贸n es el uso de eventos y promociones para alcanzar los objetivos de ventas e inventario. Desea el equilibrio adecuado entre el volumen de negocios de inventario, las ventas y, al mismo tiempo, la reducci贸n del costo de los productos vendidos y la reducci贸n del desperdicio de recursos. Las promociones y las iniciativas de ventas externas pueden ayudarle a llegar all铆.

El futuro de la planificaci贸n de la demanda

La planificaci贸n de la demanda es cada vez m谩s digital gracias a los avances en tecnolog铆a y aprendizaje autom谩tico. Se est谩 desarrollando un software de planificaci贸n de la demanda para posicionar mejor a las empresas para adaptar y actualizar las previsiones en tiempo real. Cada vez m谩s empresas utilizan herramientas de CPM integradas con su sistema ERP para crear previsiones con varias versiones que se actualizan y refinan constantemente para estimar las ventas futuras.

Una acci贸n exitosa de planificaci贸n de la demanda dar谩 lugar a innumerables beneficios, entre ellos:

  • Menores costos de inventario
  • Disminuci贸n de las existencias
  • Reducci贸n de residuos (inventario obsoleto)
  • Aumento de entregas a tiempo y completas
  • Disminuci贸n de los gastos de env铆o acelerado
  • Mejor negociaci贸n de precios con proveedores

 

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