Example of an automated statistical forecast

En el centro de toda estrategia empresarial de productos y servicios est谩 la gesti贸n 贸ptima de la cadena de suministro. Una fuga o ineficacia en la cadena de suministro carcome los resultados de la organizaci贸n. Las cadenas de suministro son cada vez m谩s complejas, con m谩s variaciones de productos, canales de distribuci贸n y planificaci贸n de materiales. Una planificaci贸n precisa de la oferta y la demanda es esencial para una productividad y rentabilidad 贸ptimas.

 

驴C贸mo consigue una empresa una cadena de suministro 贸ptima?

Todo se reduce a lo bien que una organizaci贸n pueda desarrollar un plan de demanda. La demanda nunca es lineal y rara vez es f谩cil de predecir. Un equipo de planificaci贸n necesita disponer de los datos hist贸ricos adecuados que puedan utilizarse para crear una previsi贸n estad铆stica, lograr el consenso de las partes interesadas y ser r谩pido para pivotar ante los cambios de las tendencias del mercado interno o externo. En este art铆culo, pretendemos definir y discutir los elementos de la planificaci贸n de la demanda, analizar el coste del fracaso y esbozar los pasos para el 茅xito.

驴Qu茅 es la planificaci贸n de la demanda?

La planificaci贸n de la demanda es un proceso de varios pasos para prever la demanda, mejorar la precisi贸n de las previsiones y alinear el inventario con los picos y las ca铆das de la demanda. En otras palabras, la planificaci贸n de la demanda es el proceso de previsi贸n de la demanda de un producto o servicio.

El 茅xito de la planificaci贸n de la demanda se define por tener el equilibrio adecuado de los niveles de inventario para satisfacer las necesidades de los clientes, al tiempo que se minimizan los excedentes o deficiencias de inventario.

Estos son los cuatro aspectos cruciales de la planificaci贸n de la demanda por orden de importancia:

  • Gesti贸n de la cartera de productos – La gesti贸n de la cartera de productos supervisa todo el ciclo de vida del producto. Comienza con la introducci贸n de un nuevo producto hasta el final de su ciclo de vida. La conservaci贸n y el mantenimiento de los datos de los productos son fundamentales para la previsi贸n estad铆stica.
  • Previsi贸n estad铆stica – Construya una previsi贸n con los datos de inventario pasados, los datos de ventas y el historial de productos apropiado para predecir los datos o las tendencias futuras.
  • Tendencias (internas y externas) – Incorpore a su previsi贸n una estimaci贸n de las influencias casuales de las tendencias internas y externas. Las tendencias internas incluyen la estacionalidad de sus productos y la contrataci贸n de talento para escalar. Las tendencias externas incluyen crisis econ贸micas inesperadas, competencia, fuerzas socioculturales, legales y pol铆ticas.
  • Eventos y promociones – Una vez generada una previsi贸n con los factores anteriores en mente, los eventos y las promociones pueden utilizarse para ayudar a alcanzar sus objetivos de S&OP.

Los aspectos de la planificaci贸n de la demanda van m谩s all谩 de los componentes estad铆sticos de una previsi贸n de la demanda. La planificaci贸n de la demanda aprovecha las previsiones precisas de la demanda para crear planes de acci贸n para la organizaci贸n, al tiempo que conoce los factores internos y externos que afectan a la oferta en todos los pasos de la cadena y a la demanda de los consumidores.

La implementaci贸n de la planificaci贸n de la demanda utiliza el an谩lisis de los datos de los productos y las promociones comerciales para alcanzar los objetivos de ventas e inventario. Las organizaciones deben ser r谩pidas para pivotar y adaptarse a las condiciones cambiantes del mercado incluso despu茅s de iniciar un plan de demanda.

La planificaci贸n de la demanda es un esfuerzo continuo para garantizar la gesti贸n de la m谩xima rentabilidad.

Importancia de la planificaci贸n automatizada de la demanda

No adoptar un enfoque automatizado de previsi贸n estad铆stica y planificaci贸n de la demanda puede dar lugar a una amplia gama de problemas, como el incumplimiento de los plazos, el descontento de los clientes, los excedentes o deficiencias de inventario o el retraso en la respuesta a la din谩mica del mercado.

El retraso en la respuesta significa que su empresa puede perder una ventaja competitiva o quedarse atr谩s con respecto a sus competidores. La incapacidad de actuar con rapidez ante las interrupciones de la cadena de suministro tiene un impacto material en las cifras de los ingresos y los gastos, y puede acabar perdiendo cuota de mercado frente a los competidores. A continuaci贸n, se enumeran algunas de las repercusiones empresariales de no utilizar estrategias de planificaci贸n automatizada:

P茅rdida de credibilidad

Perder la credibilidad significa perder el negocio. La incapacidad de cumplir con los pedidos de los clientes debido a una mala planificaci贸n del inventario provocar谩 un da帽o permanente en la confianza que los clientes tienen en su empresa. Esto repercutir谩 en futuros pedidos y dejar谩 a su marca con un importante da帽o en su reputaci贸n.

 

Recursos desperdiciados

Sobrestimar la demanda de productos por parte de los clientes conlleva un importante desperdicio de tiempo, dinero y personal. Si se dificulta la rotaci贸n del inventario con la suficiente rapidez, el flujo de caja de su empresa se ver谩 afectado. Tener altos niveles de exceso de inventario o de inventario obsoleto puede conducir a importantes p茅rdidas financieras.

Para mitigar los altos costes del fracaso, las empresas necesitan ahora m谩s que nunca confiar en los n煤meros y adoptar una sofisticada estrategia de planificaci贸n de la demanda que aproveche los datos y los conocimientos del mercado. La adopci贸n de estrategias automatizadas de planificaci贸n de la demanda dar谩 lugar a previsiones procesables.

Aspectos de la planificaci贸n de la demanda

Comprender el trabajo necesario dentro de cada elemento de la planificaci贸n de la demanda le permitir谩 crear las previsiones m谩s precisas y actualizadas que informar谩n mejor su Planificaci贸n de Ventas y Operaciones (S&OP).

  1. Gesti贸n de la cartera de productos

Muchas veces, el rendimiento de las ventas pasadas puede utilizarse para predecir el rendimiento de las ventas futuras. Es importante mantener y depurar peri贸dicamente los datos de los productos. Los datos relevantes pueden incluir el inventario, las roturas de stock que se produzcan, la estacionalidad, las ventas y la demanda de los consumidores a trav茅s de picos y valles. La dificultad aqu铆 suele ser el n煤mero de sistemas que mantienen estos conjuntos de datos como transacciones aisladas.

  1. Previsi贸n estad铆stica

Las previsiones necesitan un punto de referencia, los datos hist贸ricos de ventas, inventario y demanda. B谩sicamente, lo que se actualiz贸 en el pasado puede ser una buena indicaci贸n de las ventas futuras. Pero no todos los datos son 煤tiles, los datos antiguos no suelen ser tan 煤tiles como los m谩s actuales, ya que pueden no tener correlaci贸n con la demanda futura. Lo mismo ocurre cuando no se utilizan suficientes datos para crear una previsi贸n. La cantidad adecuada suele ser la de los 煤ltimos 24 meses de datos m谩s recientes.

 

Ejemplo de planificaci贸n de la demanda de las ventas semanales por art铆culo

  1. Tendencias internas

Las tendencias internas est谩n relacionadas con los problemas de personal en un nivel de la cadena de suministro, la demanda estacional debida al tipo de producto, el capital congelado, la lentitud de la rotaci贸n, las roturas de stock y la volatilidad general de las ventas imprevisibles. Las tendencias internas afectan incluso a las empresas mejor dirigidas, por lo que es imprescindible tener en cuenta estas influencias causales en la previsi贸n.

  1. Tendencias externas

Las tendencias externas son otra forma de influencia causal, pero son menos predecibles y suelen ser m谩s dif铆ciles de incorporar a la previsi贸n de la planificaci贸n de la demanda. Las tendencias externas suelen obligar a la empresa a realizar una nueva previsi贸n, mientras que las tendencias internas tienen menos probabilidades de dar lugar a una nueva previsi贸n. Las empresas que hacen una nueva previsi贸n y act煤an en funci贸n de las tendencias externas cambiantes, como una recesi贸n econ贸mica o un clima pol铆tico cambiante, son las que est谩n mejor posicionadas para tener 茅xito.

COVID-19 ha perturbado la mayor铆a de las cadenas de suministro de todo el mundo a una escala sin precedentes. Amazon es probablemente una de las organizaciones m谩s reconocidas que ha hecho un enorme esfuerzo por cambiar su cadena de suministro para dar prioridad al env铆o de art铆culos esenciales.

A la luz de la COVID19, Amazon reorient贸 r谩pidamente las prioridades de env铆o y el cumplimiento de los productos hacia los bienes de consumo esenciales. Se han apresurado a escalar, retirando personal y recursos de distribuci贸n de los bienes de consumo no esenciales y contratando 175.000 nuevos trabajadores en dos meses.

Los planificadores de la demanda deben identificar r谩pidamente los factores que pueden afectar a la demanda, como cat谩strofes naturales, acontecimientos noticiosos y problemas internos y externos imprevistos. Para ello, una organizaci贸n debe contar con un repositorio central de toda su informaci贸n para generar una previsi贸n precisa y adaptarse a las condiciones cambiantes del mercado para satisfacer la demanda de los clientes.

  1. Eventos y promociones

Una promoci贸n de un producto en un momento determinado puede generar m谩s ventas en ese intervalo de tiempo con un margen menor. D铆as festivos como el Black Friday o la Navidad pueden generar m谩s ventas en esos pocos d铆as que en todo un mes.

Una vez que se establece una previsi贸n, es necesario llegar a un consenso sobre el plan de acci贸n que se desprende de la previsi贸n. Parte de este plan de acci贸n consiste en utilizar eventos y promociones para alcanzar los objetivos de ventas e inventario. Lo que se busca es un equilibrio adecuado entre la rotaci贸n del inventario y las ventas, al tiempo que se reducen los costes de producci贸n y el despilfarro de recursos. Las promociones y las iniciativas de ventas externas pueden ayudarle a conseguirlo.

 

El futuro de la planificaci贸n de la demanda

La planificaci贸n de la demanda es cada vez m谩s digital con los avances tecnol贸gicos y el aprendizaje autom谩tico. El software de planificaci贸n de la demanda se est谩 desarrollando para que las empresas puedan adaptar y actualizar sus previsiones en tiempo real. Cada vez son m谩s las empresas que utilizan herramientas CPM integradas con su sistema ERP para crear previsiones de varias versiones que se actualizan y refinan constantemente para estimar las ventas futuras.

Una acci贸n de planificaci贸n de la demanda con 茅xito dar谩 lugar a innumerables beneficios, entre los que se incluyen

  • Menores costes de inventario
  • Disminuci贸n de las roturas de stock
  • Reducci贸n de los residuos (inventario obsoleto)
  • Aumento de las entregas puntuales y completas
  • Disminuci贸n de los costes de env铆o urgente
  • Mejor negociaci贸n de precios con los proveedores

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