Example of an automated statistical forecast

Im Mittelpunkt jeder GeschĂ€ftsstrategie fĂŒr Produkte und Dienstleistungen steht das optimale Management der Lieferkette. Ein Leck oder eine Ineffizienz in der Lieferkette wirkt sich negativ auf das Endergebnis des Unternehmens aus. Die Lieferketten werden immer komplexer und weisen immer mehr Variationen bei Produkten, VertriebskanĂ€len und der Materialplanung auf. Eine genaue Angebots- und Bedarfsplanung ist fĂŒr eine optimale ProduktivitĂ€t und RentabilitĂ€t unerlĂ€sslich.

Wie kann ein Unternehmen eine optimale Lieferkette erreichen? Es kommt darauf an, wie gut ein Unternehmen einen Bedarfsplan entwickeln kann. Die Nachfrage ist nie linear und lĂ€sst sich selten leicht vorhersagen. Ein Planungsteam muss ĂŒber die richtigen historischen Daten verfĂŒgen, die fĂŒr die Erstellung einer statistischen Prognose verwendet werden können, einen Konsens mit den Beteiligten erzielen und schnell auf sich Ă€ndernde interne oder externe Markttrends reagieren können. In diesem Artikel versuchen wir, die Elemente der Bedarfsplanung zu definieren und zu erörtern, die Kosten eines Fehlschlags zu analysieren und die Schritte zum Erfolg zu skizzieren.

Was ist Bedarfsplanung?

Die Bedarfsplanung ist ein mehrstufiger Prozess zur Vorhersage des Bedarfs, zur Verbesserung der Prognosegenauigkeit und zur Anpassung der BestĂ€nde an Nachfragespitzen und -tiefs. Mit anderen Worten: Bedarfsplanung ist der Prozess der Vorhersage des Bedarfs fĂŒr ein Produkt oder eine Dienstleistung.

Eine erfolgreiche Bedarfsplanung zeichnet sich dadurch aus, dass ein ausgewogenes VerhĂ€ltnis zwischen den LagerbestĂ€nden zur Deckung des Kundenbedarfs besteht und gleichzeitig BestandsĂŒberhĂ€nge oder -defizite minimiert werden.

Hier sind die vier wichtigsten Aspekte der Bedarfsplanung in der Reihenfolge ihrer Bedeutung:

  • Produktportfolio-Management – Das Produktportfolio-Management ĂŒberwacht den gesamten Produktlebenszyklus. Es beginnt mit der EinfĂŒhrung eines neuen Produkts und endet mit dem Ende des Produktlebenszyklus. Die Pflege und Wartung von Produktdaten ist der SchlĂŒssel zur statistischen Prognose.
  • Statistische Prognosen – Erstellen Sie eine Prognose auf der Grundlage vergangener Bestandsdaten, Verkaufsdaten und der entsprechenden Produkthistorie, um zukĂŒnftige Daten oder Trends vorherzusagen.
  • Trends (intern und extern) – Integrieren Sie in Ihre Prognose eine SchĂ€tzung der zufĂ€lligen EinflĂŒsse von internen und externen Trends. Zu den internen Trends gehören die SaisonabhĂ€ngigkeit Ihrer Produkte und die Einstellung von Talenten zur Skalierung. Zu den externen. Trends gehören unerwartete Wirtschaftskrisen, Wettbewerb, soziokulturelle, rechtliche und politische KrĂ€fte.
  • Events und Promotions – Sobald eine Prognose unter BerĂŒcksichtigung der oben genannten Faktoren erstellt wurde, können Events und Promotions genutzt werden, um Ihre S&OP-Ziele zu erreichen.

Die Aspekte der Bedarfsplanung gehen ĂŒber die statistischen Komponenten einer Bedarfsprognose hinaus. Die Bedarfsplanung nutzt genaue Bedarfsprognosen zur Erstellung von AktionsplĂ€nen fĂŒr das Unternehmen und ist dabei mit internen und externen Faktoren vertraut, die das Angebot auf allen Stufen der Kette und die Verbrauchernachfrage beeinflussen.

Die Umsetzung der Bedarfsplanung basiert auf der Analyse von Produktdaten und Handelsaktionen, um die Verkaufs- und Bestandsziele zu erreichen. Unternehmen mĂŒssen schnell reagieren und sich an verĂ€nderte Marktbedingungen anpassen können, auch nachdem sie einen Bedarfsplan aufgestellt haben.

Die Bedarfsplanung ist ein kontinuierliches Unterfangen, um ein optimales RentabilitÀtsmanagement zu gewÀhrleisten.

Die Bedeutung einer automatisierten Bedarfsplanung

Wird keine automatisierte statistische Prognose und Bedarfsplanung eingefĂŒhrt, kann dies zu einer Vielzahl von Problemen fĂŒhren, wie z. B. zu verpassten Terminen, unzufriedenen Kunden, BestandsĂŒberschĂŒssen oder -defiziten oder zu einer verzögerten Reaktion auf die Marktdynamik.

Eine verzögerte Reaktion bedeutet, dass Ihr Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil verlieren oder hinter die Konkurrenz zurĂŒckfallen kann. Wenn Sie nicht in der Lage sind, schnell auf Störungen in der Lieferkette zu reagieren, hat dies erhebliche Auswirkungen sowohl auf die Umsatz- als auch auf die Gewinnzahlen, und Sie können am Ende Marktanteile an die Konkurrenz verlieren. Im Folgenden finden Sie eine Liste der Auswirkungen, die der Verzicht auf automatisierte Planungsstrategien auf Ihr Unternehmen hat:

Verlust der GlaubwĂŒrdigkeit

Der Verlust von GlaubwĂŒrdigkeit bedeutet GeschĂ€ftseinbußen. Die UnfĂ€higkeit, Kundenbestellungen aufgrund einer schlechten Bestandsplanung zu erfĂŒllen, fĂŒhrt zu einer dauerhaften SchĂ€digung des Vertrauens, das Kunden in Ihr Unternehmen haben. Dies wirkt sich auf kĂŒnftige AuftrĂ€ge aus und fĂŒgt Ihrer Marke einen erheblichen Imageschaden zu.

Vergeudete Ressourcen

Die ÜberschĂ€tzung der Kundennachfrage nach Produkten fĂŒhrt zu einer erheblichen Verschwendung von Zeit, Geld und Personal. Wenn es schwierig wird, den Bestand schnell genug umzuschlagen, wird der Cashflow Ihres Unternehmens beeintrĂ€chtigt. Ein hoher Bestand an ĂŒberschĂŒssigem oder veraltetem Inventar kann zu erheblichen finanziellen Verlusten fĂŒhren.

Um hohe Ausfallkosten zu vermeiden, mĂŒssen Unternehmen heute mehr denn je den Zahlen vertrauen und eine ausgefeilte Bedarfsplanungsstrategie einfĂŒhren, die Daten und Marktkenntnisse nutzt. Die EinfĂŒhrung automatisierter Bedarfsplanungsstrategien fĂŒhrt zu verwertbaren Prognosen.

Aspekte der Bedarfsplanung

Wenn Sie verstehen, welche Arbeiten innerhalb der einzelnen Elemente der Bedarfsplanung erforderlich sind, können Sie die genauesten und aktuellsten Prognosen erstellen, die Ihre Vertriebs- und Produktionsplanung (S&OP) besser unterstĂŒtzen.

1. Produktportfolio-Management
In vielen FĂ€llen kann die Verkaufsleistung der Vergangenheit zur Vorhersage der zukĂŒnftigen Verkaufsleistung herangezogen werden. Es ist wichtig, die Produktdaten regelmĂ€ĂŸig zu pflegen und zu bereinigen. Zu den relevanten Daten gehören z. B. LagerbestĂ€nde, LagerausfĂ€lle, SaisonabhĂ€ngigkeit, Absatz und Verbrauchernachfrage in Spitzen- und Tiefphasen. Die Schwierigkeit liegt hier in der Regel in der Anzahl der Systeme, die diese DatensĂ€tze als isolierte Transaktionen fĂŒhren.

2. Statistische Vorhersage
Prognosen benötigen einen Bezugspunkt, nĂ€mlich historische Daten zu Absatz, Bestand und Nachfrage. GrundsĂ€tzlich kann das, was in der Vergangenheit realisiert wurde, ein guter Hinweis auf zukĂŒnftige VerkĂ€ufe sein. Aber nicht alle Daten sind nĂŒtzlich, alte Daten sind in der Regel nicht so nĂŒtzlich wie aktuellere Daten, da sie möglicherweise nicht mit der kĂŒnftigen Nachfrage korrelieren. Das gleiche Problem tritt auf, wenn Sie nicht genĂŒgend Daten fĂŒr die Erstellung einer Prognose verwenden. Die richtige Menge ist in der Regel ein RĂŒckblick auf die letzten 24 Monate der jĂŒngsten Daten.

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Beispiel fĂŒr die Bedarfsplanung des wöchentlichen Absatzes nach Artikeln

3. Interne Trends

Interne Trends beziehen sich auf Personalprobleme auf einer Ebene in der Lieferkette, saisonale Nachfrage aufgrund der Produktart, eingefrorenes Kapital, langsamer Umsatz, LagerausfĂ€lle und allgemeine unvorhersehbare Umsatzschwankungen. Interne Trends wirken sich auch auf die bestgefĂŒhrten Unternehmen aus, weshalb es unerlĂ€sslich ist, diese kausalen EinflĂŒsse in der Prognose zu berĂŒcksichtigen.

4. Externe Tendenzen

Externe Trends sind eine weitere Form des kausalen Einflusses, aber weniger vorhersehbar und in der Regel schwieriger in die Bedarfsplanungsprognose einzubeziehen. Externe Trends zwingen ein Unternehmen in der Regel zu einer neuen Prognose, wĂ€hrend interne Trends weniger wahrscheinlich zu einer neuen Prognose fĂŒhren. Unternehmen, die ihre Prognosen anpassen und auf sich Ă€ndernde externe Trends wie eine wirtschaftliche Rezession oder ein sich Ă€nderndes politisches Klima reagieren, sind am besten aufgestellt, um erfolgreich zu sein.

COVID-19 hat die meisten Lieferketten auf der ganzen Welt in noch nie dagewesenem Ausmaß gestört. Amazon ist wahrscheinlich eines der bekanntesten Unternehmen, das enorme Anstrengungen unternommen hat, um seine Lieferkette so umzustellen, dass der Versand lebenswichtiger Artikel Vorrang hat.

Vor dem Hintergrund von COVID19 hat Amazon die VersandprioritĂ€ten und die Produktabwicklung schnell auf wichtige VerbrauchsgĂŒter ausgerichtet. Das Unternehmen hat schnell skaliert, indem es Personal und Vertriebsressourcen von nicht lebensnotwendigen KonsumgĂŒtern abzog und innerhalb von zwei Monaten 175 000 neue Mitarbeiter einstellte.

Bedarfsplaner mĂŒssen Faktoren, die sich auf die Nachfrage auswirken können, wie Naturkatastrophen, Nachrichtenereignisse, interne und externe unvorhergesehene Probleme, schnell erkennen. Dazu muss ein Unternehmen ĂŒber einen zentralen Speicher fĂŒr alle Informationen verfĂŒgen, um eine genaue Prognose zu erstellen und sich an verĂ€nderte Marktbedingungen anzupassen, um die Kundennachfrage zu erfĂŒllen.

5. Ereignisse und Werbeaktionen
Eine zeitlich begrenzte Produktpromotion kann zu mehr VerkĂ€ufen in diesem Zeitintervall bei einer geringeren Gewinnspanne fĂŒhren. Feiertage wie der Schwarze Freitag und Weihnachten können in diesen wenigen Tagen mehr Umsatz bringen als in einem ganzen Monat.

Sobald eine Prognose erstellt ist, muss ein Konsens ĂŒber den umsetzbaren Plan bestehen, der sich aus der Prognose ergibt. Ein Teil dieses Plans ist die Nutzung von Veranstaltungen und Werbeaktionen, um die Umsatz- und Bestandsziele zu erreichen. Sie wollen ein ausgewogenes VerhĂ€ltnis zwischen Lagerumschlag und Umsatz bei gleichzeitiger Senkung der Herstellungskosten und der Verschwendung von Ressourcen. Werbeaktionen und externe Verkaufsinitiativen können Ihnen dabei helfen, dieses Ziel zu erreichen.

Die Zukunft der Bedarfsplanung

Mit den Fortschritten in der Technologie und dem maschinellen Lernen wird die Bedarfsplanung zunehmend digital. Software fĂŒr die Bedarfsplanung wird entwickelt, um Unternehmen besser in die Lage zu versetzen, Prognosen in Echtzeit anzupassen und zu aktualisieren. Immer mehr Unternehmen verwenden jetzt CPM-Tools, die in ihr ERP-System integriert sind, um Prognosen in mehreren Versionen zu erstellen, die stĂ€ndig aktualisiert und verfeinert werden, um zukĂŒnftige VerkĂ€ufe abzuschĂ€tzen.

Eine erfolgreiche Bedarfsplanung bringt zahlreiche Vorteile mit sich, darunter:

  • Niedrigere Bestandskosten
  • Verringerung von FehlbestĂ€nden
  • Verringerung der Verschwendung (veralteter Bestand)
  • Erhöhung der pĂŒnktlichen und vollstĂ€ndigen Lieferungen
  • Senkung der Kosten fĂŒr Expressversand
  • Bessere Preisverhandlungen mit Lieferanten

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