Driver-based Sales Forecast Template

Was ist eine treiberbasierte Absatzprognose?

Die treiberbasierte Umsatzprognose gilt als wesentliches Planungsinstrument und wird von Vertriebsleitern zur SchĂ€tzung des Umsatzes in den kommenden Monaten verwendet. Eine SchlĂŒsselfunktion in dieser Art von Prognoseschablone ermöglicht es dem Vertriebsleiter, automatisch UmsĂ€tze pro Vertriebsmitarbeiter zu generieren, die auf dem Break-back des Gesamtjahresumsatzziels basieren. Anschließend können manuelle Anpassungen auf Zeilenebene vorgenommen werden, um relevante Ausnahmen zu berĂŒcksichtigen. Die Abweichung zwischen dem prognostizierten Gesamtumsatz und dem ursprĂŒnglichen Umsatzbudget wird im oberen Teil des Formulars angezeigt. Ein Beispiel fĂŒr eine solche Prognosevorlage finden Sie unten.

Zweck von treiberbasierten Absatzprognosevorlagen

Unternehmen und Organisationen verwenden treiberbasierte Umsatzprognoseschablonen, um allen Abteilungen, die vom Umsatz abhĂ€ngig sind, die Möglichkeit zu geben, ihre diesbezĂŒglichen PlĂ€ne auf dem neuesten Stand zu halten. Wenn sie als Teil der guten GeschĂ€ftspraktiken in einer Vertriebsabteilung eingesetzt werden, kann ein Unternehmen seine vertriebsbezogenen PlĂ€ne und AktivitĂ€ten verbessern und das Risiko verringern, dass das Unternehmen seine Gewinnziele verfehlt oder Probleme mit seiner Lieferkette hat.

Hier ist ein Beispiel fĂŒr eine treiberbasierte Eingabevorlage fĂŒr die Verkaufsprognose.

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Hier finden Sie 100 weitere Beispiele.

Wer verwendet diese Art von Prognoseschablone?

Die typischen Benutzer dieser Art von Prognosevorlage sind: Sales Executives und andere Manager.

Andere Forecast-Vorlagen, die hÀufig in Verbindung mit treiberbasierten Sales Forecast-Vorlagen verwendet werden

Progressive Verkaufsabteilungen verwenden manchmal mehrere verschiedene treiberbasierte Verkaufsprognosevorlagen, zusammen mit Verkaufsberichten, Verkaufs-Dashboards, Finanzprognoseberichten und anderen Management- und Kontrollinstrumenten.

Woher stammen die Daten fĂŒr die Analyse?

Die Ist-Daten (historische Transaktionen) stammen in der Regel aus Enterprise Resource Planning (ERP)-Systemen wie: Microsoft Dynamics 365 (D365) Finance, Microsoft Dynamics 365 Business Central (D365 BC), Microsoft Dynamics AX, Microsoft Dynamics NAV, Microsoft Dynamics SL, Sage Intacct, Sage 100, Sage 300, Sage 500, Sage X3, SAP Business One, SAP ByDesign, Netsuite und andere.

Bei Analysen, in denen Budgets oder Prognosen verwendet werden, stammen die Daten meist aus internen Excel-Tabellenmodellen oder aus professionellen Corporate Performance Management (CPM/EPM)-Lösungen.

Welche Tools werden typischerweise fĂŒr Reporting, Planung und Dashboards verwendet?

Beispiele fĂŒr Unternehmenssoftware, die mit den oben genannten Daten und ERPs verwendet wird, sind:

  • Native ERP-Berichtsschreiber und Abfragetools
  • Tabellenkalkulationen (zum Beispiel Microsoft Excel)
  • Tools fĂŒr das Corporate Performance Management (CPM) (z. B. Solver)
  • Dashboards (z. B. Microsoft Power BI und Tableau)

Corporate Performance Management (CPM) Technologielösungen und weitere Beispiele